Data scientist: Η πιο sexy δουλειά του 21ου αιώνα!
Μη πάει ο νους σου στο πονηρό! Ο ορισμός sexy αναφέρεται στις προοπτικές εξέλιξης του επαγγέλματος του data scientist. «Του ποιου;» μπορεί κανείς να αναρωτηθεί. Η απάντηση δίνεται με το παρόν άρθρο, του οποίου ο τίτλος εμπνέεται από μία δήλωση.
Πρόκειται για δήλωση του Hal Varian, επικεφαλής οικονομολόγου της Google, στο Harvard Business Review. Εκεί ο Varian εκφράζει την εκτίμησή του προς το επάγγελμα του data scientist, τονίζοντας το πλήθος των ευκαιριών απασχόλησης και τραβώντας την προσοχή στο νέο αυτό επάγγελμα. Πρόσφατα και στελέχη άλλων μεγάλων επιχειρήσεων (όπως των LinkedIn, Netflix και Facebook και General Electric) εκθειάζουν την καίρια συμβολή του data scientist στο πλαίσιο του επιχειρηματικού κόσμου.
Tι σημαίνει να είσαι data scientist;
Δουλειά των data scientists είναι σε πρώτο στάδιο να ελέγχουν, να οργανώνουν και να επεξεργάζονται δεδομένα (π.χ. στατιστικά πωλήσεων μίας επιχείρησης). Στη συνέχεια προχωρούν σε συμπεράσματα και λύσεις με βάση τα δεδομένα, τις γνώσεις και την κρίση τους. Ας σταθούμε σε μία ακόμα δήλωση, αυτή του Scott Belivau, στελέχους του U.S Patent and Trademark Office. Ο Belivau περιγράφει τους data scientists ως επιστήμονες που χρησιμοποιούν (αριθμητικά ή μη) δεδομένα προκειμένου να κατανοήσουν και να επιλύσουν προβλήματα οικονομικά, κοινωνικά, πολιτικά. Αυτή η δήλωση από μόνη της δείχνει πόσο καθοριστικά μπορούν να συμβάλλουν στην ανάπτυξη κάθε εταιρίας ή οργανισμού.
Ικανότητες και δεξιότητες
Ποια hard skills χρειάζεται κάποιος για να γίνει data scientists; Χρήσιμο είναι να κατανοούν βασικές γλώσσες προγραμματισμού. Χρειάζονται, όμως, κάποιο μαθηματικό υπόβαθρο και βασικές οικονομικές γνώσεις. Γι’ αυτό είναι συχνά απόφοιτοι σχολών Πληροφορικής, αλλά και άλλων, όπως οικονομικών σχολών, θετικών επιστημών ή και πολιτικών σπουδών.
Σε κάθε περίπτωση, δεν αρκούν μόνο οι τεχνικές γνώσεις για να γίνει κάποιος/α data scientist. Όποιος αποβλέπει στο να ξεχωρίσει στον τομέα αυτό αναμένεται να έχει συγκεκριμένες δεξιότητες- soft skills: δημιουργικότητα, αναλυτική σκέψη, ευθυκρισία, επικοινωνία και διάθεση να εμβαθύνει στις αιτίες των φαινομένων και των τάσεων. Ένας data scientist καλείται να κατανοήσει ουσιαστικά τις ανάγκες των εργοδοτών του και των πελατών του. Με στόχο να ικανοποιήσει τις ανάγκες αυτές, αξιοποιεί δημιουργικά τα υπάρχοντα δεδομένα.
Επάγγελμα με προοπτικές
Αν κανείς θεωρεί, λοιπόν, πως διαθέτει τα χαρακτηριστικά που χρειάζεται ένας data scientist, αξίζει να το προσπαθήσει! Πρόκειται για ένα επάγγελμα αναδυόμενο, με μεγάλες ευκαιρίες ανέλιξης και συχνά εντυπωσιακές αμοιβές. Είναι ένα επάγγελμα που μπορεί να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις του για μία πιο ενδιαφέρουσα και συνάμα δημιουργική εργασία. Πρόκειται για ένα επάγγελμα του μέλλοντος αλλά και του παρόντος.
Αν επιθυμείς να διεκδικήσεις υποτροφίες στην Ελλάδα ή το εξωτερικό, ο Οδηγός Υποτροφιών του Citycampus που μόλις κυκλοφόρησε σου προσφέρει ό,τι χρειάζεσαι!
