Δύο (2) πλήρως χρηματοδοτούμενες μεταδιδακτορικές ερευνητικές θέσεις στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του ΑΠΘ
της Αθηνάς Παπαγεωργίου-Μαξιμιάδου
Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group) της Σχολής Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) ανακοινώνει δύο διαθέσιμες θέσεις για μεταδιδακτορική έρευνα (ΜΕ). Οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν ισχυρό θεωρητικό ή/και πρακτικό υπόβαθρο στους τομείς της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής όρασης, με ιδιαίτερη έμφαση στη βαθιά μάθηση. Οι πιθανές περιοχές εφαρμογής (όχι αποκλειστικά) περιλαμβάνουν τη ρομποτική,αυτόνομα συστήματα και τα ψηφιακά μέσα.
Δικαιολογητικά
Στην αίτηση δύναται να αναγράφεται το όνομα του μέλους ΔΕΠ (από τις βαθμίδες του καθηγητή, του αναπληρωτή ή του επίκουρου καθηγητή ή του ομότιμου καθηγητή του Τμήματος), υπό την επίβλεψη του οποίου επιθυμεί ο ενδιαφερόμενος υποψήφιος να πραγματοποιήσει ΜΕ. Η αίτηση πρέπει να συνοδεύεται από τα ακόλουθα δικαιολογητικά:
- Αντίγραφο πτυχίου ή διπλώματος ΑΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμου τίτλου σπουδών ιδρυμάτων της αλλοδαπής
- Αντίγραφο Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης ή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ΑΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμου τίτλου σπουδών ιδρυμάτων της αλλοδαπής (εφόσον υπάρχει)
- Αντίγραφο Διδακτορικού Διπλώματος από ΑΕΙ της ημεδαπής ή ισότιμου τίτλου σπουδών ιδρυμάτων της αλλοδαπής
- Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα
- Κατάλογο επιστημονικών εργασιών που έχουν δημοσιευθεί/εκπονηθεί x
- Αναφορά ερευνητικής εμπειρίας μετά την απόκτηση του διδακτορικού διπλώματος
- Πρόταση εκπόνησης ΜΕ βάσει της οποίας θα τεκμαίρεται η σημασία και η συμβολή της στην επιστήμη, σύμφωνα με το Υπόδειγμα που έχει καθιερώσει το Τμήμα (βλ. υπόδειγμα ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Β).
Επιπλέον δικαιολογητικά ή ειδικότερες ρυθμίσεις, σύμφωνα με το ισχύον νομικό πλαίσιο, είναι δυνατόν να προβλέπονται στη σχετική προκήρυξη, κατόπιν απόφασης της Συνέλευσης του οικείου Τμήματος.
Απαιτούμενα προσόντα
- Διδακτορικό δίπλωμα στην Επιστήμη των Υπολογιστών ή στην Ηλεκτρολογική/Ηλεκτρονική Μηχανική.
- Εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση και/ή την υπολογιστική όραση είναι επιθυμητή.
- Πολύ καλή ερευνητική παραγωγή.
- Καλές δεξιότητες προγραμματισμού (C++, Python) και θεωρητικές/μαθηματικές γνώσεις.
- Καλή ικανότητα συγγραφής στην αγγλική γλώσσα.
Ερευνητικά Θέματα
- Ανάλυση ακραίων δεδομένων οπτικών και κοινωνικών μέσων για τη διαχείριση φυσικών καταστροφών
- Οπτική βιομηχανική επιθεώρηση αγωγών μέσω drone
- Νέες αποκεντρωμένες μέθοδοι βαθιάς μάθησης
- Επεξηγήσιμη, αξιόπιστη και ανθεκτική τεχνητή νοημοσύνη
- Ταχεία ενσωματωμένη ανάλυση οπτικών δεδομένων μέσω drone
- Υποστήριξη της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA)
Επικοινωνία
Οι ενδιαφερόμενοι/ες υποψήφιοι/ες πρέπει να στείλει e-mail στον Καθηγητή Ιωάννη Πίτα (pitas@csd.auth.gr) με το βιογραφικό του σημείωμα, τη λίστα δημοσιεύσεών του και ενδεχομένως ένα αντίγραφο των βαθμολογιών του. Για περαιτέρω επικοινωνία οι υποψήφιοι/ες μπορούν να καλέσουν και στο 231 099 6361. Θα ακολουθηθούν οι σχετικές διαδικασίες πλήρωσης θέσεων του ΑΠΘ.